2020年1月23日，西安交通大学公共卫生学院张磊教授和沈明望副教授，数学与统计学院肖燕妮教授，与南京医科大学公共卫生学院彭志行教授合作利用数学模型对2019-nCov在中国的流行趋势进行了预测。该研究利用2020年1月22日前累积报告的确诊病例和死亡病例数据，建立了传播动力学模型。模型中假设了传染率系数随着综合控制措施（包括隔离，交通管制，戴口罩等）越来越严格而呈指数衰减，并基于报告数据估计了这个衰减率。在此基础上，估计了疾病传播的基本再生数为4.71 (4.50-4.92)，即在没有干预的情况下，所有人都是易感人群时，一个感染者平均能传染4.71个人。随着干预增强，再生数（此时叫有效再生数）于2020年1月22日已降至2.08 (1.99-2.18)，预期在2月27日前后(2月25日-3月1日)降到1以下，随后疾病逐渐消除。在参数基准取值下，预期疾病高峰在2月底来临。通过敏感性分析发现进一步缩短从感染到被隔离的时间、增强综合控制措施的强度（即增大传染率系数的衰减率）可以使疾病峰值提前5-14天到来，并且会有效减少峰值个案数，总感染人数和死亡人数。由于当前报告数据有限，上述结果仅作参考，后续将继续基于更新的数据不断调整优化模型参数进一步评估疫情发展趋势。
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