在新冠大流行期间，免疫功能低下的癌症患者一直是备受关注的弱势群体。由于不可避免的混杂因素影响，观察性研究中癌症与新冠的相关性结果存在偏倚，甚至是矛盾的。为消除混杂因素，探究研究因素与癌症之间真正的因果关系，公共卫生学院张磊教授团队采用孟德尔随机的方法进行了进一步研究。近日，其研究成果“Cancers and COVID-19 Risk: A Mendelian Randomization Study”在Cancers (IF=6.639)发表。
该研究利用孟德尔随机化方法，以单核苷酸多态性（SNP）为工具变量，探究癌症与新冠的因果关系。根据孟德尔定律，等位基因在配子形成时遵循随机分配原则，基因型-疾病的效应估计值不会被传统流行病学研究中的混杂因素和反向因果关联所歪曲，从而获得准确的因果效应量估计。
该研究共纳入整体癌症和包含肺癌在内的12种癌症，新冠结局指标为危重、住院和易感性。研究结果发现，整体癌症和包含肺癌在内的12种癌症与新冠结局指标无因果关系。这表明，之前观察性研究报道的癌症与新冠结局相关性是被年龄、并发症等混杂因素所干扰。该研究成果可为新冠癌症患者的管理和治疗方案选择提供重要参考。值得注意的是，即使癌症与新冠之间无因果关系，但由于癌症患者多发并发症，癌症患者应仍旧是医疗关注的重点对象。
公共卫生学院硕士生李增斌是论文第一作者，张磊教授是论文的唯一通讯作者。西安交通大学公共卫生学院为该论文的第一作者和通讯作者单位。
张磊教授主要从事公共卫生与数学、统计学、人工智能等领域的交叉学科研究，已有系列研究成果发表在Lancet Infectious Diseases、Lancet Global Health、Lancet HIV、Genetics in Medicine等国际高影响力杂志。其于2006年在澳大利亚新南威尔士大学获医学博士学位，先后在德国柏林洪堡大学、澳大利亚新南威尔士大学和莫纳什大学任职，是WHO特聘顾问。2018年7月入选西安交通大学“青年拔尖人才”A类，同年11月正式入职公共卫生学院。
论文链接：https://www.mdpi.com/2072-6694/14/9/2086
