2025年7月4日至7月5日,我校成功举办了第十一届国际统计遗传与基因组学学术研讨会(International Statistical Genetics and Genomics Meeting,ISGG)。自2014年首届会议从山西医科大学扬帆起航以来,ISGG历经十届精心打磨,其知名度与影响力与日俱增,现已成为统计遗传与统计基因组学领域最具影响力与权威性的品牌学术会议之一。
本次大会由西安交通大学公共卫生学院和西安交通大学医学部主办,西安交通大学原副校长颜虹教授、山西医科大学公共卫生学院院长王彤教授和西安交通大学公共卫生学院孙世权教授共同担任大会主席。会议聚焦“多组学前沿进展与应用”,组委会共邀请了美国国家科学院、医学院院士、哈佛大学林希虹教授、天津医科大学副校长于春水教授等国内外40余所高校及科研院所的28位专家学者进行前沿学术分享, 260余名师生参加了本次学术研讨会。

7月4日上午9点,大会正式拉开帷幕。开幕式由我校公共卫生学院孙世权教授主持,他代表主办单位和主席团成员对来自全国各地的专家、学者表示热烈欢迎,并介绍了出席本次会议的主要领导嘉宾和主席团成员。

开幕式上,我校原副校长颜虹教授致辞,代表学校对莅临的专家学者表示热烈欢迎,就预防医学的学科融合进行了深度解析与前瞻指引。医学部常务副主任雷利利概要介绍了西安交大医学部,向长期鼎力支持的学界同仁致以诚挚谢意,并期许统计遗传与基因组学研究在守护人民生命健康中发挥更大作用。主席团成员代表、陆军军医大学易东教授梳理了大会十年发展脉络,展望了更高发展目标,并郑重宣布大会开幕。
学术报告环节,首先由美国国家科学院院士和医学院院士、哈佛大学林希虹教授系统性地介绍了全基因组关联性分析研究(GWAS)中取得的突破性成果。她提出,通过生成式人工智能技术,可以提高在人群生物库中对部分缺失表型进行GWAS分析的能力,为不完全数据下的遗传关联分析提供了一种有效的解决方案。

随后,天津医科大学于春水教授介绍了脑影像暴露基因组学的概念及其团队在该方向的一系列研究成果;西湖大学杨剑教授汇报了其团队开发的用于整合全基因组关联研究数据和空间转录组数据解析人类复杂疾病的方法gsMap;密歇根大学周翔教授介绍了其团队开发的全基因与转录组关联分析的精细定位方法;山东大学袁中尚教授介绍了其团队在使用遗传学数据进行因果推断的最新方法;北京大学毕文健研究员介绍了利用多种数据提高全基因组关联研究统计功效的方法;中山大学李淼新教授介绍了其团队开发的一种用于大规模基因组数据存储、检索、计算与功能注释的方法。
加州大学洛杉矶分校李婧翌教授、香港中文大学(深圳)刘瑾副教授、密歇根州立大学崔跃华教授、昌平国家实验室任仙文教授、香港科技大学杨灿副教授、北京大学贾金柱研究员、西安交通大学孙世权教授、清华大学侯琳副教授、西安交通大学樊越副教授和山西医科大学刘改琴博士,各自介绍了其团队在单细胞转录组、空间转录组、单细胞三维基因组及多组学分析相关开发的新方法。
埃默里大学孙岩教授、华中科技大学王超龙教授、昌平国家实验室赵亚杰研究员分享了其团队在各自队列研究当中的最新研究成果;南京医科大学赵杨教授介绍了其团队使用多种生物标志物对生物年龄的研究成果;西湖大学郑矩圣研究员介绍了其团队在肠道微生物组学的研究进展;浙江大学周丹研究员、华北理工大学王友信教授分别介绍了其团队在蛋白质翻译后修饰、糖基组学等方面的研究成果。
天津医科大学张涛教授、陆军军医大学伍亚舟教授、苏州大学汤在祥教授、空军军医大学王文文讲师介绍了其团队在使用多组学、多模态数据进行预测模型构建的研究成果。

为期两天、共计28场的前沿学术报告于7月5日下午圆满结束,标志着本次大会学术环节成功收官。闭幕式由大会共同主席、山西医科大学王彤教授主持。王教授对大会成果进行了系统总结,并代表组委会向全体与会专家、学者以及各主办方表示衷心感谢。闭幕式上,王教授正式宣布下一届国际统计遗传与基因组学大会(ISGG)将于2026年在天津召开。
本次大会荣幸邀请到来自哈佛大学、密歇根大学、加州大学洛杉矶分校、北京大学、清华大学、西安交通大学等全球顶尖高校及研究机构的28位权威学者。与会专家围绕多组学(包括转录组学、蛋白组学、GWAS、单细胞与空间组学及脑影像组学等)的最新研究进展与应用前景展开深入交流,成功构建了高水平的多学科交叉融合与协同创新平台,对我校统计遗传与基因组学及相关学科的纵深发展具有重要意义。
大会的顺利举办,离不开西安交通大学医学部、公共卫生学院及各协办单位的鼎力支持与无私奉献。2025 ISGG会务组凭借其专业的组织能力和精益求精的工作态度,高效保障了会议各项议程,为与会嘉宾提供了卓越的学术交流体验与细致周到的服务,充分彰显了西安交通大学医学部及公共卫生学院高效的组织力、强大的凝聚力及在推动学科交叉融合方面的积极作为,更凸显了学校在搭建国际高端学术交流平台、促进全球统计遗传学与基因组学领域创新合作中的责任担当,获得与会者一致高度评价。
