宫颈癌是全球女性最常见恶性肿瘤之一，也是全球女性癌症死亡的第四大原因。通过HPV疫苗接种、早期筛查、早期治疗可以有效遏制宫颈癌发生和进展，大幅度降低宫颈癌发病率和死亡率。2020年11月，世界卫生组织（WHO）发布《加速消除宫颈癌全球战略》，提出了“90%-70%-90%”目标，即到2030年，90%的女孩在15岁之前完成HPV疫苗接种，70%的妇女在35岁和45岁之前接受宫颈癌筛查，90%确诊宫颈疾病的妇女得到治疗。2023年1月，国家卫生健康委会同教育部、民政部、财政部等十个部门联合制定、印发了《加速消除宫颈癌行动计划（2023-2030年）》，旨在加快推进我国宫颈癌消除进程。然而，我国目前宫颈癌筛查覆盖率仍不足40%，远低于WHO提出的70%筛查目标。基于人工智能辅助阅片的细胞学筛查可大幅提高筛查效率，弥补当前欠发达地区病理学医生不足的现状，为进一步扩大筛查覆盖率提供了可能。面对这种情况，迫切需要从我国实际情况出发，对当前传统的医生人工阅片、人工智能辅助阅片等不同筛查方法组成的多种宫颈癌干预方案进行卫生经济学评价，为国家制定宫颈癌防控策略提供科学依据。
西安交通大学公共卫生学院科研团队联合妇幼健康研究会宫颈癌防控研究专委会专家，针对此问题开展了基于数学模型的成本效果分析研究。分析了三种筛查方式（基于液基细胞学的人工智能辅助阅片和医生人工阅片、HPV DNA 筛查）和六种筛查频次（终生一次、终生两次、每10年一次、每5年一次、每3年一次、每年一次）共18种筛查策略组合下的成本效果。结果表明，与不筛查相比，这18种筛查策略都具有成本效果（cost-effective），即每增加一个质量调整寿命年（QALY）需要花费622-24,482美元。基准场景下，最优筛查策略是人工智能辅助阅片每5年筛查一次，该策略每增加一个QALY需要花费8790美元。敏感性分析显示，当人工智能辅助阅片的灵敏度和特异度都降低10%以上时，最优筛查策略变成人工智能辅助阅片每3年筛查一次；当HPV DNA筛查费用从10.8美元降低到9.4美元时，最优筛查策略变成HPV DNA每5年筛查一次。该研究成果近期在知名医学期刊The Lancet Regional Health-Western Pacific（《柳叶刀-区域健康（西太平洋）》）杂志以“Cost-effectiveness of artificial intelligence-assisted liquid-based cytology testing for cervical cancer screening in China”为题在线发表。该项研究成果将为当前我国宫颈癌防控策略制定提供重要的参考依据，对推动我国扩大宫颈癌筛查覆盖率计划的实施具有重要意义。
公共卫生学院中澳传染病联合研究中心沈明望副教授是论文第一作者，邹卓如助理研究员是共同第一作者，张磊教授是论文通讯作者，西安交通大学公共卫生学院是第一通讯单位。参与本研究的还有西安交通大学公共卫生学院庄贵华教授、澳大利亚皇家医学院全科院士Christopher K Fairley教授及世界卫生组织专家Karen Canfell教授等。
原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666606523000445
张磊教授，主要从事公共卫生与数学、统计学、人工智能等领域的交叉学科研究，已有系列研究成果发表在Lancet Infectious Diseases、Lancet Global Health（2篇）、Lancet HIV、Lancet Regional Health-Western Pacific（2篇）、Diabetes Care、Genetics in Medicine等国际高影响力杂志。其于2006年在澳大利亚新南威尔士大学获医学博士学位，先后在德国柏林洪堡大学、澳大利亚新南威尔士大学和莫纳什大学任职，是WHO特聘顾问。2018年7月入选西安交通大学“青年拔尖人才”A类，同年11月正式入职公共卫生学院。
沈明望，数学博士，西安交通大学公共卫生学院副教授。主要从事理论流行病学、应用数学、传染病动力学建模、卫生经济学等交叉学科研究，部分成果发表在BMC Medicine、Lancet Regional Health-Western Pacific（2篇）、Proceedings of the Royal Society B:Biological Sciences、AIDS、Vaccine等杂志。主持项目9项，包括国家自然科学基金面上项目和青年基金项目、国家重点研发计划子任务、中国博士后科学基金面上项目（一等资助）和特别资助项目（新冠防控）等。曾获“徐宗本应用数学论文奖”(一等奖)、西安交通大学“十大学术新人奖”，入选2021年陕西省高校科协青年人才托举计划。
邹卓如，入选全国“博士后创新人才支持计划”。主要从事基于数学建模和卫生技术评估的公共卫生政策转化研究，曾作为联合培养博士生在澳大利亚莫纳什大学交流学习1年。博士期间曾参与多项国内外合作项目，合作发表SCI论文11篇，包括国际权威医学期刊The Lancet Global Health论文2篇，其中以第一作者发表在期刊The Lancet Global Health的研究成果被中国医学科学院评选为《中国2020年度重要医学进展》之一（全国医学领域共40项，卫生健康与环境领域共6项）。
