二型糖尿病（T2DM）是全球流行的代谢性疾病，特别在发展中国家，它是发病率高和死亡率高的主要原因，并造成巨大的经济负担。据估计，到2045年，全球糖尿病患者人数可能超过6.93亿。早期识别T2DM高危人群对于有效预防糖尿病至关重要。目前研究中大多数T2DM预测模型依赖血糖，胰岛素或其他需要血检的指标，这些模型并不适合医疗条件有限的偏远农村地区。在此背景下，为了在偏远地区筛查出更多T2DM高危人群，有必要研究一些简单、容易获得且无创伤性因素对T2DM的预测能力。基于此，西安交通大学张磊教授及其团队与郑州大学王重建教授及其团队通过研究河南农村人群中T2DM的影响因素，评估了在农村人群中无创伤性因素对T2DM的预测能力。近日，该研究成果“An environment-wide association study for the identification of non-invasive factors for Type 2 diabetes mellitus: analysis based on the Henan Rural Cohort Study” 在Diabetes Research and Clinical Practice期刊（IF=5.1）发表。研究生李朔怡是论文第一作者，张磊教授为第一通讯作者，王重建教授为第二通讯作者，西安交通大学公共卫生学院是第一通讯单位。
研究人员在30020名农村人群中发现了与T2DM有关的13个无创危险因素和6个有创危险因素。基于无创伤性风险因素和所有风险因素构建了两个T2DM的预测模型，两个模型都能够准确区分T2DM，仅基于无创伤性变量的曲线下面积（AUC）为0.837，纳入创伤性变量仅将AUC略微提高到0.847。
该研究发现，脉压差（PP），腰臀比（WHR）和尿糖（UGLU）在模型一和模型二的变量重要性排名前三位，并且在模型二中，相较于非创伤性变量，创伤性变量的排名都比较低。
随着基层医疗资源的逐步完善，农村居民以及国家越来越重视如何早期发现疾病高危人群，降低疾病的经济负担。该研究强调了基于简单且易于测量的变量建立的预测模型对农村地区识别T2DM高危人群的有效性和重要性，为协助基层医疗人员对农村人群进行早期血糖检测，减低农村尤其偏远地区T2DM发病率有重要意义。
张磊教授主要从事公共卫生与数学、统计学、人工智能等领域的交叉学科研究，已有系列研究成果发表在Lancet Infectious Diseases、Lancet HIV、Lancet Regional Health – Western Pacific, Diabetes Care等国际高影响力杂志。其于2006年在澳大利亚新南威尔士大学获医学博士学位，先后在德国柏林洪堡大学、澳大利亚新南威尔士大学和莫纳什大学任职，是WHO特聘顾问。2018年7月入选西安交通大学“青年拔尖人才”A类，同年11月正式入职公共卫生学院。
王重建教授主要研究方向为心血管代谢性疾病流行病学与重大疾病预测预警，已有系列研究成果发表在Environment International、Science of The Total Environment、Chemosphere、International Journal of Epidemiology等高影响力杂志。其于2008年在华中科技大学获得博士学位，2018年1月入选河南省优秀青年科技专家。主持并参加国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项课题，2016YFC0900803，华中区域常见慢性非传染性疾病前瞻性队列研究——河南省农村常见慢性非传染性疾病前瞻性队列研究。
原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37748711/
