本期就西安交通大学公共卫生学院目前承担的本科专业课程《生物统计学》（预防医学专业）、《生物统计学》（非预防医学专业）、《SPSS统计软件应用》（非预防医学专业）和《Biostatistics》（非预防医学专业）4门课程进行简要介绍。
《生物统计学》（预防医学专业）课程简介
《生物统计学》（课程代码STAT400141）是面向预防医学专业本科生开设的一门专业必修课程，开设时间为第三学年春季学期，总学时为96学时，其中理论课48学时，上机实习48学时，4.5学分。
《生物统计学》课程主要涵盖十八个章节的内容。第一章为绪论，介绍医学统计学的作用、基本内容和基本概念。第二章为医学研究统计设计概述，讲解医学研究设计的基本原理、实验性研究统计设计和观察性研究统计设计。第三章为统计描述，包括频数分布、计量资料和计数资料的描述统计量、统计表与统计图。第四章为常见的概率分布，包括二项分布、Poisson分布和正态分布，以及医学参考值范围。第五章为参数估计，详细介绍抽样分布与抽样误差、总体均数和总体率的点估计和区间估计、Poisson分布总体均数的区间估计。第六章为假设检验，介绍假设检验的概念和基本步骤、Z检验、假设检验的两类错误、双侧检验与单侧检验、假设检验的统计意义与实际意义、检验效能、多次重复检验问题。第七章到第十章是各种假设检验方法的介绍，包括t检验、方差分析、卡方检验、非参数秩和检验等四种基本方法，详细讲解每种方法的概念、基本原理、适用条件及注意事项。第十一章是简单线性回归，介绍简单线性回归的概念、应用、残差分析及注意事项。第十二章为线性相关，包括直线相关和Spearman秩相关。第十三章为多因素线性回归，介绍了多因素线性回归的原理、概念、自变量的选择、回归的应用及其注意事项。第十四章为多因素实验的方差分析，介绍不同的设计类型的方差分析，包括析因设计、二阶段交叉设计和正交设计。第十五章为多变量数据的统计描述与统计推断，讲解了描述统计量、组间差别比较及重复测量资料的多变量分析。第十六章为重复测量设计的方差分析，介绍重复测量资料的数据特征、两因素两水平、两因素多水平分析及常见的误用情况。第十七章为logistic回归，介绍非条件和条件1ogistic回归、应用及其注意事项。第十八章为随访资料的生存分析，介绍生存分析中的基本概念、生存率的估计与生存曲线、生存曲线的假设检验和Cox比例风险回归模型。通过对本课程的学习使学生理解生物统计学的基本概念与基本原理，掌握进行科研设计，资料搜集、整理与分析的基本方法与技能，掌握各种统计指标与统计方法适用条件，能够根据分析目的和资料类型正确地选择统计分析方法，能借助统计软件对数据进行正确的分析，对分析结果做出正确的解释，具有基本的统计学知识和数据分析能力。
《生物统计学》（非预防医学专业）课程简介
《生物统计学》（课程代码STAT300141）是面向临床医学、基础医学、口腔医学、法医学、护理学和生物技术等专业本科生开设的一门专业必修课程，开设时间为第三学年秋季学期，总学时为32学时，其中理论课20学时，上机实习12学时，1.5学分。
《生物统计学》课程主要涵盖十个章节的内容。第一章为绪论，介绍医学统计学的作用、基本内容和基本概念。第二章为资料分布特征与描述统计，包括频数分布、计量资料和计数资料的描述统计量。第三章为统计表与统计图，介绍常用统计表和统计图的使用规范。第四章为概率分布、正态分布与医学参考值范围，主要介绍常见的概率分布，包括二项分布、Poisson分布和正态分布，以及医学参考值范围。第五章为参数估计与假设检验，详细介绍抽样分布与抽样误差、总体均数和总体率的估计、假设检验的概念和基本步骤、假设检验的两类错误及假设检验与区间估计的关系等。第六章到第九章是各种假设检验方法的介绍，包括t检验、方差分析、卡方检验、非参数秩和检验等四种基本方法，详细讲解每种方法的概念、基本原理、适用条件及注意事项。第十章为线性回归与相关，介绍简单线性回归、直线相关及其应用的注意事项。通过对本课程的学习使学生理解生物统计学的基本概念与基本原理，掌握进行科研设计，资料搜集、整理与分析的基本方法与技能，掌握各种统计指标与统计方法适用条件，能够根据分析目的和资料类型正确地选择统计分析方法，能借助统计软件对数据进行正确的分析，对分析结果做出正确的解释，具有基本的统计学知识和数据分析能力。
《SPSS统计软件应用》（非预防医学专业）课程简介
《SPSS统计软件应用》（课程代码PUBH300148）是面向临床医学、基础医学、预防医学、口腔医学、法医学、护理学和药学专业本科生开设的一门专业选修课程，开设时间为第三学年秋季学期，总学时为24学时，其中理论课12学时，上机实习12学时，1.5学分。
《SPSS统计软件应用》课程主要涵盖了以下内容：SPSS软件的基本情况和基本操作，SPSS数据管理功能，SPSS数据描述过程，SPSS统计推断过程以及SPSS分析结果的呈现。课程以学生在《生物统计学》中所学统计理论知识和分析方法为依托，结合SPSS统计软件的使用方法，并配合医学科研实际数据分析案例，培养学生运用统计软件进行数据处理和统计分析的能力。掌握SPSS统计软件的使用方法，可以把学生从繁琐的数据计算中解脱出来，从而大大提高数据统计分析的效率。通过该课程的学习，可以加深学生对统计学基础知识的理解，掌握统计分析方法在实际应用中的操作要领，使学生能够根据数据的不同特征恰当选择适宜的统计分析方法对资料进行全面的分析，并通过SPSS软件把分析结果呈现出来，从而把理论知识储备转化为可以呈现的实际技能，为今后开展科学研究工作打下良好基础。
《Biostatistics》（非预防医学专业）课程简介
《Biostatistics》（课程代码PUBH300548）是面向临床医学、口腔医学、药学和法医学专业本科留学生开设的一门专业大类基础课程，开设时间为第四学年秋季学期，总学时为36学时，其中理论课18学时，实习课18学时，2学分，采用全英文授课。
该课程是医药学类专业本科留学生的核心课程之一，课程涵盖了以下内容：生物统计学绪论、资料类型与统计描述、常用概率分布、参数估计、假设检验基础、t检验、卡方检验及相关方法的SPSS软件操作等。理论课从生物统计学基本概念和数据的基本类型切入，重点讲解生物统计学理论与方法的核心概念，及其在生物医学研究中的应用。实践课围绕生物统计学方法的实现与数据分析实操，设计9个专题学习版块，使学生通过习题、案例分析和讨论，加强对理论知识与统计方法的理解，熟悉不同类型的数据，并通过练习锻炼解决实际数据分析问题的能力。通过理论学习和实践训练，使学生掌握生物统计学的基本概念、理论和常用方法；熟悉和了解常见的数据类型及分析处理策略；熟悉生物统计学方法在生物医学研究中的应用；了解本学科的最新进展，为未来进一步深造和从事临床科研工作打下基础。
